Projekte
CMPG ist derzeit an zwei großen öffentlichen Forschungsprojekten beteiligt. Erfahren Sie unten mehr. Weitere Einzelheiten werden im weiteren Projektverlauf bekannt gegeben.
NEED
Das NEED-Projekt (mehr Informationen hier) zielt darauf ab, die Interoperabilität im Energiesektor zu verbessern, indem unstrukturierte Daten in semantisch strukturierte, verwertbare Daten umgewandelt werden.
Mithilfe von Ontologien sollen alle relevanten Energiedaten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten auf einer Plattform zusammengeführt werden, ohne die bestehenden Quellen zu ersetzen.
Dieses Projekt wird finanziert durch Projektträger Jülich.
Digitales Hochwasserfrühwarnsystem
Die Computational Modelling Pirmasens GmbH arbeitet an einem Konzept für ein KI-gestütztes semantisches Frühwarnsystem für Hochwasserlagen. Das Vorhaben untersucht, wie Sensor-, Wetter- und Kontextdaten in einem semantischen Datenmodell zusammengeführt und mithilfe KI-basierter Verfahren zur frühzeitigen Erkennung kritischer Lagen genutzt werden können.
Für das Vorhaben wurde der vorzeitige Maßnahmenbeginn zugelassen. Die abschließende Förderentscheidung steht noch aus. Im Falle einer Bewilligung soll das Vorhaben im Rahmen des EFRE-Programms Rheinland-Pfalz 2021–2027 und des Förderprogramms InnoTop kofinanziert werden.